加速发展工业数字化转型要从这三点开始

北斗专家|Beidou expert|Beidou expert|

2022-10-20 14:04:00 1

在“2022世界先进制造业大会”上，工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中发表了“增强认知，找准差距，加速发展数字工业”的演讲。

李毅中表示，工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术在工业领域的应用和发展；是造就数字工业的基础工具，也是继消费互联网后覆盖更广、渗透更深、成效更大、前景更好的创新体系。

一、实践中加深对工业互联网和数字工业的认知

李毅中指出，工业互联网具有三个显著的特征：

一是综合集成了几乎所有的新一代信息技术，并且与工业制造的先进技术深度融合，衍生出一系列的实用技术，比如说CAD、CAE、MES、ERP等；

二是工业互联网逐渐发展成了一个产业，并且广泛应用了各类电信产品，包含了制造业；

三是工业互联网支撑着数字工业和数字经济。

数字工业包含两个方面，一个叫数字产业化，一个叫产业数字化。

李毅中指出，对于数字工业来说，数字产业化，就是把通信技术CT、信息技术IT和数字技术DT进行产业化，包括网络构建和运营、智能设备部件器件的制造、工业数据收集加工、工业软件开发应用、各类平台的技术服务、网络信息安全产业六个方面的业务。

产业数字化，主要是指对工业各个垂直行业数字化转型升级，降低成本、增加产出、提升效率，最终体现为增加值的提高。

李毅中表示，目前我国工业产业的数字化已经初步实施了七种形态，具体包括数字化研发设计、大数据市场细分、个性化规模定制、智能化精准制造、网络化协同运作、信息化运营管理以及制造业服务延伸。

数据显示，目前数字化研发设计的数字化工具使用率已达到55.7%，而规模以上工业企业关键工序数控率达75.1%。

二、找准工业制造业数字化转型的差距和不足

李毅中表示，工业互联网作为一个产业来分析，发展迅速，但总量偏小。

中国信通院统计数据显示，2017~2020年我国工业互联网产业的经济总量（增加值）快速增长，2018~2020年的增幅分别为55.7%、47.3%、47.9%，其中核心产业增加值的增幅也都在两位数以上。

但是，2020年工业互联网核心产业增加值为6520亿元，只占全国数字经济核心产业的8.3%。工业互联网产业经济总量（增加值）3.14万亿，只占全部工业增加值的10%。“这两个比例都比较小，说明我们工业互联网产业的发展虽然进入了快车道，但是还处于成长的初期，潜力仍然很大。”李毅中说。

李毅中还指出，当前数字工业的发展还存在一些问题，要引起重视。

在核心产业的建设方面，工业互联网还没有形成全国构架，工业互联网有行业的、有地区的、有企业的，彼此之间还没有完全互联互通，一些标准和规范还缺失；一些关键核心技术受制于人，半导体设备、材料的自给率还比较低，集成电路制造环节薄弱。

在工业数字化转型方面，我国工业企业和互联网企业之间跨界融合的广度和深度还比较欠缺，应用场景不够多。李毅中说，现在一些大中型骨干企业有自己的内网、外网，但是应用水平还有待提高。企业还有两个忧虑，一是信息安全方面，担心商情机密难以保证；二是机器换人导致下岗失业，这些也影响其推进数字化的积极性。

“企业还反映，这几年名词、概念太多了，一个新名词还没有理解又出来个新概念，让人眼花缭乱，感到困惑。”李毅中说，希望业界把功夫下在寻求工业数字化转型的路径和方法上，尽量少造一些概念名词。

李毅中指出，目前数字经济的统计监测仍存在短板。“十四五”纲要中提出：“要健全数字经济统计监测”。国家统计局也于去年 6 月份发布了《数字经济及其核心产业统计分类》，已经开展了核心产业的核算，并且在探索开展全产业的核算。“我希望相关的工业互联网研究机构也要据实研究，制定工业数字化转型升级的定量测算。” 李毅中表示。

三、大变局、新形势下工业制造业数字化的新任务

“当今世界经济格局发生了重大变化，确实给我们高端芯片的制造带来了很大的困难。从国内来看，国内经济面临着三重压力，稳经济、稳增长刻不容缓，持续发展数字经济，特别是工业制造业数字化转型，是稳经济、稳增长的重要措施之一。”李毅中说。

李毅中表示，发展工业互联网数字产业化要抓好三件事。

一是核心关键技术攻关，提升自主可控能力。加快网络、标识解析、平台、安全的技术与产品研发，推动人工智能、边缘计算、数字孪生、区块链等技术与工业互联网的融合研究,加快产业转化；

二是提升半导体设备、材料和芯片的制造能力，调整产业结构，发展“集成电路制造”（IDM）；

三是积极有序甚至可适度超前推进数字基础设施建设。除数据中心、计算中心等项目外，还要格外重视“网络体系强基”和“标识解析体系增强”行动项目，促进各层次工业互联网互联互通。

最后，李毅中表示，要抓住智能制造这一主攻方向。“只有5G才能与智能制造相吻合，3G、4G是无法配合的。因为只有5G的大带宽、高速率、低时延等特性，与智能制造精准、柔性、敏捷的要求相契合。只有‘5G+IPv6’，才能实现物理单元的应联尽联，海量数据应采尽采。所以企业应根据需要建立5G专网，打造5G全连接工厂，推进工业知识技术的软件化开发App！”

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